另一方面，这些是人工智能生成的内容的主

要缺点 剽窃问题 “人工智能从多个来源提取内容来创建用户正在寻找的内容，但你不会知道它，因为它从不提供引用。法律风险在于，如果作者或艺术家的原创作品关系过于密切，他们可能会因公然抄袭其原创作品而提起诉讼。搜索反向图像并验证人工智能生成的内容：你不能相信你收到的所有信息，因为它可能来自未经认可的来源。” 谷歌贬低人工智能内容 “谷歌的有用内容更新概述了其使命，即帮助人们在搜索结果中看到更多由人们编写、为人们编写的原创和有用的内容。





随着人工智能写作工具的兴起，搜索引擎可能会识别人工智能，因为它通常缺乏人类的专业知识、权威和可信度。” “在内容创作过程中你不必完全放弃人工智能。相反，明智地使用它来帮助 特殊数据库 发展你自己的创造力，涵盖语法检查、内容构思或简短内容等元素。” 质量不稳定 “那些开始使用人工智能生成内容的人每次可能会获得不同水平的质量。有关主题的可用信息量将根据每个主题存在的相关内容的数量而有所不同。这意味着您不会持续输出有关您感兴趣的所有主题的信息内容。” “你对人工智能内容的搜索查询越具体，遇到这个问题的可能性就越小。







如果您需要结果模仿特定的视觉风格或阅读水平，请将其包含在您的搜索中，以获得更好的机会获得更一致的结果。” 需要人工调查 “在没有事先审查或编辑的情况下上传人工智能生成的内容并不是最好的主意。人类可以识别人工智能技术因缺乏知识而错过的混乱、不准确或令人反感的内容。如果您依赖人工智能生成的内容，请将其用作想法的基础，而不是成品。使用您收到的结果将其改编成谷歌正在寻找的人性化的原创内容。生成人工智能究提供的数据，8% 的西班牙消费者每天使用生成人工智能，而全球平均水平为 14%。 这项调查表明“消费者对人工智能的看法是两极分化的。